[组图]学术期刊投稿分析系统(DSA)开通试用
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学术期刊投稿分析系统(DSA)开通试用
作者:多媒体信息服务部    信息中心来源:本站原创    点击数:    更新时间:2019/9/27

图书馆开通试用学术期刊投稿分析系统(DSA,欢迎各位师生在试用期内积极利用,如有意见或建议请反馈至图书馆。

访问网址:http://datauthor.com/

访问权限:校园网IP范围内

试用时间:即日起至20191231

资源简介:

学术期刊投稿分析系统(DSA是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。

本校用户注册时,在机构处搜索并选择我校机构(也可在个人中心-申请认证),并填写真实姓名和学号或工号,我方会在第一时间审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

    

 

系统特点:

1、期刊导航

期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirectSpringer

期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个

评价维度:北大核心、CSSCISCISSCIESIScopus、中科院等

评价指标EigenfactorIFCiteScoreSJRSNIPH5

延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等

2、投稿分析

学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。

中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。

外文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。

 

 

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